描述
：数字信号处理（由Amol Prakash Bhagat博士创建）
发布于2020年7月20日MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 | 大小：6.70 GB | 时长：20h 33m
信号处理
你会学到什么离散-时间信号和系统：DSP简介，优点，DSP系统的基本元素，采样定理，A/D，D/A转换，量化
初级离散时间序列。离散时间系统：描述、表示、分类（线性、时间不变、静态、休闲、稳定）
DTLTI系统的分析：卷积和，卷积的性质，因果LTI系统的分析，LTI系统的稳定性，LTI系统的步进响应
差分方程，递归和非递归系统，差分方程解，LTI递归系统的脉冲响应。离散时间的相关性
z-变换和LTI系统的分析：z-变换的定义，属性，有理z-变换，逆z-变换的评估
z域中的LTI系统分析，瞬态和稳态响应，因果关系，稳定性，极零抵消，Schur-Cohn稳定性测试
傅里叶变换，DFT和FFT：傅里叶变换的定义和性质，与z变换的关系。有限持续时间序列和DFT
属性，圆卷积，计算DFT的快速算法：radix-2和radix-4 FFT算法
数字滤波器的设计：滤波器的分类：LP、HP、BP、FIR和IIR滤波器，滤波器规格。设计窗口和频率采样方法
使用导数近似、脉冲不变量变换、双线性变换和匹配z变换从模拟滤波器设计IIR滤波器
离散时间系统的实现：离散时间系统的实现结构，FIR系统的实现：直接形式，级联形式，
频率采样和晶格结构。IIR滤波器的实现：直接形式，信号流图和移位结构，级联形式，
格子和格子梯子。IIR系统的实现
要求不需要先决条件。你会学到你需要知道的一切。
描述离散-时间信号和系统：DSP简介，优势，DSP系统的基本元素，采样定理，A/D，D/A转换，量化。初级离散时间序列。离散时间系统：描述、表示、分类（线性、时间不变、静态、休闲、稳定）DTLTI系统的分析：卷积和、卷积的性质、因果LTI系统的分析、LTI系统的稳定性、LTI系统的步进响应、差分方程、递归和非递归离散时间系统、差分方程解、LTI递归系统的脉冲响应。离散时间信号的相关性z-变换和LTI系统的分析：z-变换的定义，性质，有理z-变换，逆z-变换的评估，z域中的线性时间不变系统的分析，瞬态和稳态响应，因果关系，稳定性，极零消除，舒尔-科恩稳定性测试傅里叶变换，DFT和FFT：傅里叶变换的定义和属性，与z变换的关系。有限持续时间序列和离散傅里叶变换（DFT），属性，圆卷积，计算DFT的快速算法：radix-2和radix4 FFT算法数字滤波器的设计：滤波器的分类：LP，HP，BP，FIR和IIR滤波器，滤波器规格。使用Windows和频率采样方法设计FIR滤波器。使用导数近似、脉冲不变变换、双线性变换和匹配z变换、常用的模拟滤波器和IIR滤波器设计示例从模拟滤波器中设计出IIR滤波器的设计示例离散时间系统的实现：实现离散时间系统的结构，实现FIR系统：直接形式、级联形式、频率采样和晶格结构。IIR滤波器的实现：直接形式、信号流图和转置结构、级联形式、晶格和晶格阶梯。IIR系统的实现
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